Recursos y Referencias

Material complementario sobre matemáticas computacionales

Bibliografía Recomendada

Los siguientes textos proporcionan una base sólida para comprender los conceptos matemáticos y algoritmos implementados en este proyecto. Estos recursos cubren desde los fundamentos del análisis numérico hasta aplicaciones avanzadas en ingeniería y ciencias computacionales.

Título Autor(es) Tema Principal
Numerical Analysis Richard L. Burden, J. Douglas Faires Métodos numéricos generales
Complex Variables and Applications James Ward Brown, Ruel V. Churchill Análisis complejo
Approximation Theory and Approximation Practice Lloyd N. Trefethen Teoría de aproximación e interpolación
Numerical Methods for Engineers Steven C. Chapra, Raymond P. Canale Métodos numéricos aplicados

Enlaces de Interés

Wolfram MathWorld

Enciclopedia completa de matemáticas con definiciones, teoremas y ejemplos sobre ecuaciones cuadráticas, números complejos e interpolación polinómica.

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Khan Academy - Álgebra

Tutoriales interactivos sobre ecuaciones de segundo grado, discriminante y análisis de funciones cuadráticas con ejercicios prácticos.

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Visual Complex Analysis

Recursos visuales para comprender operaciones con números complejos, representación geométrica y funciones complejas elementales.

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Numerical Recipes

Colección de algoritmos numéricos y técnicas de programación para análisis numérico, incluyendo interpolación y aproximación.

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Galería de Imágenes

Representaciones visuales de conceptos matemáticos fundamentales utilizados en este proyecto.

Gráfica de parábola mostrando raíces reales
Parábola con dos raíces reales distintas (Δ > 0)
Representación del plano complejo
Plano complejo con representación de números en forma binómica
Fenómeno de Runge en interpolación
Fenómeno de Runge con nodos equiespaciados
Distribución de nodos de Chebyshev
Distribución óptima de nodos de Chebyshev

Sobre el Proyecto

Este proyecto ha sido desarrollado como parte del curso de Matemáticas Computacionales, integrando tecnologías web modernas con conceptos fundamentales del análisis numérico. La implementación utiliza HTML5 para la estructura semántica, CSS3 para el diseño responsivo y JavaScript para la lógica computacional.

El código JavaScript implementa algoritmos numéricos sin dependencias externas, siguiendo principios de programación no intrusiva. Todas las operaciones matemáticas se realizan en el lado del cliente, permitiendo una experiencia interactiva y educativa para el usuario.

Tecnologías Utilizadas

Tecnología Versión/Estándar Uso en el Proyecto
HTML HTML5 Estructura semántica, Canvas, Video, elementos multimedia
CSS CSS3 Diseño responsivo, Grid Layout, Flexbox, animaciones
JavaScript ES6+ Lógica computacional, algoritmos numéricos, manipulación del DOM
Canvas API HTML5 Visualización gráfica de funciones matemáticas
Google Maps API v3 Integración de mapas interactivos